Чем занимаются программисты на питоне?

Очень часто, при изучении любого языка программирования, люди не до конца понимают, чем они будут заниматься. На первых порах очень важно пробовать что-то новое. Чем больше вариантов у вас будет, тем меньше шанс, что ваши усилия пропадут зря.

Одним из самых популярных многоцелевых языков программирования является Python. Его часто выбирают для самых разных крупных проектов из-за легкости улучшения и поддержки. Ведь именно эти качества выходят на первый план, если вы хотите продавать вашу программу.

Для чего используют Python?

Вакансии Python-программистов позволяют выбирать работу на любой вкус. От простых приложений до сложнейших нейросетей, от сайтов до профессионального программного обеспечения — программисты пишут на Python все что угодно.

Python часто используют для разработки веб-сайтов. Для веб-сайтов важна не столько скорость самой серверной части, сколько скорость ее улучшения и доработки — то, в чем Python нет равных. Instagram, Reddit, Dropbox и множество других популярных сайтов используют Питон на серверной стороне. Если вы хотите написать свой сайт или стать Backend-разработчиком, присмотритесь к множеству разнообразных веб-фреймворков Python. Фреймворк — это каркас, облегчающий разработку за счет готовых решений рутинных задач. Самыми популярными из них являются Django и Fask. На Python часто пишут интерфейсы для взаимодействия с сайтами - API, с помощью которых другие программы или сайты могут легко запросить информацию с этого ресурса.

Если вы планируете заниматься обработкой данных, Python будет очевидным выбором. В этой сфере его активно используют из-за низкого порога вхождения и изобилия специализированных библиотек для сбора, обработки и визуализации любых данных. Как правило, для такой работы нужно неплохо знать математику. Даже если вы не собираетесь стать программистом, знание Python упростит работу и расширит возможности при работе с множеством статистических пакетов и научных программ (Matlab, SPSS, SAS, ArcGIS...). В этой области есть множество востребованных профессий.

• Data Science - наука о данных. Одна из самых высокооплачиваемых и востребованных профессий. Ученые по данным ищут в них закономерности в данных любого происхождения. Это могут быть социологические опросы, данные орбитальных телескопов, медицинские исследования — все что угодно. Для этой профессии нужно разбираться в статистике и визуализации данных.

• Big Data - большие данные. Специалисты этой области занимаются сбором, хранением и обработкой колоссальных объемов информации. В этой профессии наиболее важно разбираться в работе баз данных, уметь оптимизировать программы и запросы.

• Data Mining - добыча данных. Это одна из ветвей Big Data, сосредоточенная на сборе данных из огромных массивов неструктурированной информации. Например, Data Mining позволяет узнать, какие темы больше всего волновали людей по заголовкам новостей, ведь у каждой газеты свой формат хранения архивов. Для такой работы требуется освоить основные методы хранения информации и уметь быстро учиться.

• Web Mining - особая ветвь Data Mining, сосредоточенная на сборе данных из интернета. По открытым данным можно выяснять настроения в соцсетях, собирать фотографии очевидцев происшествий и даже узнавать засекреченную информацию. Для этой работы требуется умение парсинга — сбора и структурирования информации из сети.

• Machine Learning - машинное обучение. Это все, что касается возможностей компьютеров к принятию решений на основе опыта. Специалисты этой области разрабатывают системы, способные классифицировать объекты, ориентироваться в неполной информации, восстанавливать поврежденные данные и искать аномалии. Для успешной работы в этой области нужно уметь обучать нейронные сети, разбираться в статистике и математике. Machine learning применяют в самых разніх областях, от моделирования поведения (аниматы) до разработки новых лекарств (QSAR).

• Neural networks - нейронные сети. Это один из методов Machine learning, позволяющий проектировать сети, работающие по принципам нервной системы. Нейронные сети используются для предсказания сложных процессов, имитации разумного поведения и принятия решений. Для освоения этой профессии нужно разбираться в линейной алгебре и специализированных библиотеках, вроде TensorFlow.

Еще одна сфера, в которой Python популярен — тестирование программ. Профессия тестировщика — одна из самых востребованных в IT и имеет низкий порог вхождения. Многие программисты начали свою карьеру именно с нее. Python имеет множество библиотек и инструментов для автоматизации тестирования, самыми популярными из которых являются pytest и unittest.

Но не стоит ограничиваться интернетом. На Python пишут и приложения с графическим интерфейсом. Такие программы, как Blender и OpenShot используют Python как основной язык программирования. Широкий выбор графических библиотек, от tkinter для простейших интерфейсов до мощных PyQT и Kivy позволяет создать любое приложение под самые разнообразные операционные системы. Многие предприятия выбирают Python для создания систем учета, автоматизации и бухгалтерии. Python позволяет взаимодействовать не только с операционной системой, но и с другими программами.

Очень часто на Python пишут чат-боты. Эти программы позволяют улучшить качество техподдержки, дать пользователю информацию о скидках, акциях и накопительных программах. Другие чат-боты имитируют реальное общение, и служат скорее в развлекательных целях. Чат-боты на Python можно найти на множестве сайтов, в популярных мессенджерах и социальных сетях.

Простые игры можно написать на любом языке программирования. Python имеет несколько библиотек для разработки мобильных и мультиплатформенных игр и приложений - PyGame, Panda3D, RenPy, однако на мобильном рынке так и не снискал популярности. Более или менее сложные игры с трехмерной графикой используют игровые движки, написанные, как правило, на более быстром С++. Однако игровую логику иногда пишут на Python. Его используют игры серий Civilisation, Sims, Battlefield и многие другие. Однако если вы хотите связать свою жизнь с разработкой игр, Python будет не лучшим выбором.

Но сферы применения Python на этом не ограничиваются. Кибербезопасность и хакинг, программирование станков, автоматизация задач, обучающие платформы, разработка финансового софта и множество других возможностей открываются перед вами. Кто знает, быть может, вы найдете ему новое применение?

Чем занимаются Python-программисты?

Приятно знать, что Python - крайне востребованный язык программирования во многих сферах, но что же делает Python-програмист? Очевидный, но скучный ответ — пишет код, но давайте попробуем копнуть глубже. Написание программ — важнейшая, но не единственная задача, с которой вы столкнетесь. Помимо всего прочего, программисты постоянно самосовершенствуются, изучая новые технологии. В этом и прелесть такой работы: по мере накопления опыта вы быстро растёте по карьерной лестнице, и каждая следующая ступень все больше освобождает вас от рутины, позволяя сосредоточиться на действительно интересных вещах. Новые навыки расширяют выбор работы, а не привязывают к одной компании.

Для того чтобы много людей могли работать над одной программой, в IT используют системы контроля версий, контейнеры и облачные технологии. Все эти технологии выглядят очень сложно и непонятно для неискушенных новичков, но на самом деле сильно упрощают работу в большом коллективе. И самое главное, имея даже скромный опыт программирования, вы легко их освоите.

Не менее важно общение с другими разработчиками, тестировщиками и заказчиками. Ведь для того, чтобы создать хорошую программу, часто требуется труд множества людей. Ошибочно считать, что программисты — угрюмые и нелюдимые люди. Наоборот, коллективы IT-компаний часто оказываются более дружественными, чем в других местах. Имея базовые знания английского, можно свободно общаться с программистами всего мира и стать частью Python-сообщества, вместе развивая библиотеки, делясь опытом на конференциях и просто обсуждая последние новинки мира информационных технологий.

Часто шутят, что самое сложное в работе программиста — это составление резюме и собеседование. Но в каждой шутке есть доля правды. Наверное, каждый программист помнит, как страшно было устраиваться на первую работу. Очень часто требования к соискателям сильно завышают, но все равно к трудоустройству нужно подходить ответственно. К счастью, на курсах много времени уделяется составлению портфолио, формированию резюме и подготовке к собеседованиям. Этого вполне достаточно, чтобы найти первую работу. По мере развития, вы будете становиться все более интересны нанимателям, и все меньше волноваться.

Чтобы зарабатывать деньги, Python-программисту даже необязательно трудиться в компании. В этой среде много фрилансеров, работающих непосредственно на заказчика и энтузиастов, развивающих свои проекты. Многие начинают карьеру со стартапов, созданных вместе с друзьями. Нет какого-то одного рецепта успеха, каждый может выбрать свой путь.

Заключение

Программисты на Python занимаются самыми разнообразными проектами. Именно поэтому Python - перспективный язык программирования. Пайтон-программисту не составит труда сменить специализацию, если старая наскучит. Питонисты не сидят круглые сутки, строча код. Ведь работа программиста — это творческий процесс, полный изучения интересных новинок и общения. Не стесняйтесь попробовать свои силы — запишитесь на наш бесплатный курс и узнайте, насколько вам подходит эта увлекательная профессия!