Какие недостатки есть у Python
На фоне высокого спроса и востребованности языка Python, многие интересуются, а чем же Пайтон смог завоевать такую популярность? Действительно, у этого языка программирования масса преимуществ и особенностей, которые помогают остановить свой выбор именно на Python. Но тут возникает вопрос: неужели язык Питон совсем лишен недостатков? Конечно же, нет. Как и у любого другого языка, у Пайтона есть свои недостатки и неприятные особенности.
Пожалуй, самой часто упрекаемой стороной Питона можно назвать его медлительность и невысокую производительность. Это неудивительно, ведь Python относится к языкам с динамической типизацией, а также является интерпретируемым языком. По этой причине, Пайтон буквально пожирает цифровые и вычислительные ресурсы компьютеров. Кроме того, Python скрытно делает множество действий вместо нас. Интерпретатор языка самостоятельно преобразовывает объекты и типы в низкоуровневую структуру данных. А еще Пайтон позволяет менять методы на объектах прямо во время выполнения. Все это очень удобно для разработчиков, но в то же время усложняет оптимизацию Python, и, следовательно, замедляет его работу.
Еще одним камнем в огород Пайтона будет его механизм GIL, который блокирует одновременное выполнение кода несколькими потоками. GIL создавался, чтобы решить проблему управления памятью в интерпретаторе CPython, но вместе с этим, он не дает Пайтону работать быстрее: в современном мире многопроцессорных и многоядерных технологий, GIL не дает возможности ускорять работу Python, блокируя многопотоковое выполнение кода.
Для примера: самый обычный тест в виде простого двоичного дерева, на Python выполняется не в два, и не три, а в десять! раз медленнее, чем код ближайшего конкурента – языка Java. Все это с лихвой компенсируется высокими мощностями современных ЭВМ, да и вряд ли грамотный разработчик будет использовать Питон для написания чего-то высокопроизводительного – для этих целей необходимо искать другие, низкоуровневые или более оптимизированные языки.
К недостаткам Python стоит отнести и его синтаксис. Казалось бы, он такой понятный и лаконичный, местами напоминает псевдокод, за что его можно ругать? Вот как раз в этом и кроется причина: излишняя понятливость и простота может сбивать с толку опытных программистов, которые переходят с одного языка на Python и привыкли к сухому и строгому коду. Python балует нас возможностью писать инструкцию в нескольких строках, и наоборот, расположить несколько инструкций в одной строке, разделив их точкой с запятой. Получается просто художественный код: не только понятный, но еще и красивый. Но как на это посмотрит, к примеру, Java-разработчик, который привык этой точкой с запятой завершать каждую инструкцию в каждой строке? А вложенные инструкции вообще можно объединять в блоки простыми отступами: главное – одинаковыми в одном блоке. Минимум правил, почти настоящая синтаксическая анархия! – очень тяжело воспринимается после строгости других языков.
Мы озвучили несколько основных недостатков языка Python. На наш взгляд, они очень малозначительны на фоне простоты и удобства этого языка, разве что немного ограничивают сферы его использования. Низкая производительность во многом компенсируется современными цифровыми мощностями, а особенности кода и синтаксиса могут быть заметны только опытным разработчикам, которые могут сравнивать их с другими языками. Эти недостатки совсем не касаются новичков, так как сравнивать с чем-то, им просто нечего, а высокая производительность не всегда важна для разработчиков-юниоров.
Так что, пожалуй, мы можем озвучить смелое утверждение: недостатки Python существуют только для профессионалов.

Возможно будет интересно
🏆 Hello, world!
Мы вчера запустили новый www.pylot.me. Должны были в следующую среду, но запустили вчера.
Как практиковаться в Python?
Для улучшения качества знаний и повышения уровня программиста, необходим постоянный практикум. Где можно это организовать самостоятельно, и как практиковаться в Python?
Условные конструкции и сопоставление структурных шаблонов
Шпаргалка по условным конструкциям и сопоставлению структурных шаблонов